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特斯拉宣布全面采用「可视化」方案,Model 3、Y 率先改版

Applealmond 发表了文章 • 2022-10-06 18:12 • 来自相关话题

历经约 1 年多的发展与改善,特斯拉在近日正式宣布从 10 月份开始,在部份国家销售的 Model 3 与 Model Y 将停用教音波雷达侦测,全面进入「Tesla Vision」可视化解决方案,而旗舰车款 Model S、Model X 则会在 2023 年陆续跟进采用。特斯拉宣布新车全面改用可视化方案Tesla Vision 特斯拉可视化方案最早于去年 5 月开始搭载在特斯拉自家的 Model 3、Model Y 上,不过当时只有移除车辆前方的测距雷达而已,车辆后方的侦测媒介仍是依赖超音波感应器运行。不过就在这几天,特斯拉宣布将移除车上所有的超音波雷达(USS),并由特斯拉可视化方案全面取代车辆周围环境的侦测工作:> 今天,Tesla Vision 迈出下一步,我们将从 Model 3 、Model Y 中移除超音波传感器(USS)。 在接下来的几个月中,我们将继续推出新款的 Model 3、Model Y,然后将在 2023 年推新款 Model S、Model X。等于说之后新款采用特斯拉可视化方案的车辆,车身上都不会再有一小圈的超音波雷达,取而代之的是分布在车身周围的 8 个环景相机。特斯拉也特别表明:采用超音波雷达的现有车款目前不会受到任何影响,依旧可以正常使用。但是毕竟特斯拉可视化方案才刚上路,在过度初期有 4 项功能会受到影响,之后会透过软件更新的方式来改进功能,也会将这些暂时无法使用的功能重新加回来。 搭载超音波雷达搭载特斯拉可视化方案前向碰撞警告✓✓自动紧急煞停✓✓车道偏离警告/预防✓✓紧急车道偏离✓✓踏板误判缓解✓✓自动远光灯✓✓自动刮水器✓✓盲点碰撞警告音✓✓自动转向✓✓自动车道变换✓✓在 Autopilot 上导航✓✓号志、标志控制✓✓停车辅助✓暂时不可用自动停车✓暂时不可用召唤✓暂时不可用智能召唤✓暂时不可用Tesla Vision 可视化方案:用镜头「看懂」周遭环境至于从刚刚讲到现在的「Tesla Vision 特斯拉可视化方案」到底是什么东西呢?这边就来简单介绍给各位认识一下。前面有提到特斯拉可视化方案,会移除车身上所有超音波雷达,改用镜头作为侦测媒介;这些分布在车辆周围的镜头,可以简单想像成是特斯拉的「眼睛」,可视化方案就是让特斯拉用这眼睛来「看懂」周遭的环境,进而针对 FSD、EAP、AP 等其他主动安全功能提供环境信息。具体的作法是使用车身相机与机器学习系统分析周围环境,最后产生一个准确的物体与目标,而不单单只是线条、车辆、行人等等基本的数值。与超音波雷达侦测相比,可视化方案能够更精准、更流畅,马斯克甚至曾表示特斯拉可视化方案的侦测准确度,就跟人眼看到的一模一样,甚至可以呈现肉眼无法侦测到的信息,让驾驶可以看见车辆的所有视角,提高行车安全。另外马斯克也特别强调:「可视化方案与神经网络学习系统是实现真正自动驾驶的关键;整个可视化方案,使用光学成像(比喻为眼睛)与神经网络机器学习(比喻为大脑)协同工作,这就是为什么车身相机与神经网络机器学习是最棒的解决方案。」接着就看 100% 全面采用镜头侦测的特斯拉可视化车辆正式上路后,会带来哪些令人惊喜的表现。 查看全部

特斯拉 Tesla 可视化方案 Tesla Vision

历经约 1 年多的发展与改善,特斯拉在近日正式宣布从 10 月份开始,在部份国家销售的 Model 3Model Y 将停用教音波雷达侦测,全面进入「Tesla Vision」可视化解决方案,而旗舰车款 Model SModel X 则会在 2023 年陆续跟进采用。

特斯拉宣布新车全面改用可视化方案

Tesla Vision 特斯拉可视化方案最早于去年 5 月开始搭载在特斯拉自家的 Model 3、Model Y 上,不过当时只有移除车辆前方的测距雷达而已,车辆后方的侦测媒介仍是依赖超音波感应器运行。

不过就在这几天,特斯拉宣布将移除车上所有的超音波雷达(USS),并由特斯拉可视化方案全面取代车辆周围环境的侦测工作:

> 今天,Tesla Vision 迈出下一步,我们将从 Model 3 、Model Y 中移除超音波传感器(USS)。 在接下来的几个月中,我们将继续推出新款的 Model 3、Model Y,然后将在 2023 年推新款 Model S、Model X。

特斯拉 Tesla 可视化方案 Tesla Vision

等于说之后新款采用特斯拉可视化方案的车辆,车身上都不会再有一小圈的超音波雷达,取而代之的是分布在车身周围的 8 个环景相机。特斯拉也特别表明:采用超音波雷达的现有车款目前不会受到任何影响,依旧可以正常使用。

特斯拉 Tesla Autopilot 可视化

但是毕竟特斯拉可视化方案才刚上路,在过度初期有 4 项功能会受到影响,之后会透过软件更新的方式来改进功能,也会将这些暂时无法使用的功能重新加回来。

 搭载超音波雷达搭载特斯拉可视化方案
前向碰撞警告
自动紧急煞停
车道偏离警告/预防
紧急车道偏离
踏板误判缓解
自动远光灯
自动刮水器
盲点碰撞警告音
自动转向
自动车道变换
在 Autopilot 上导航
号志、标志控制
停车辅助暂时不可用
自动停车暂时不可用
召唤暂时不可用
智能召唤暂时不可用

Tesla Vision 可视化方案:用镜头「看懂」周遭环境

至于从刚刚讲到现在的「Tesla Vision 特斯拉可视化方案」到底是什么东西呢?这边就来简单介绍给各位认识一下。

前面有提到特斯拉可视化方案,会移除车身上所有超音波雷达,改用镜头作为侦测媒介;这些分布在车辆周围的镜头,可以简单想像成是特斯拉的「眼睛」,可视化方案就是让特斯拉用这眼睛来「看懂」周遭的环境,进而针对 FSD、EAP、AP 等其他主动安全功能提供环境信息。

具体的作法是使用车身相机与机器学习系统分析周围环境,最后产生一个准确的物体与目标,而不单单只是线条、车辆、行人等等基本的数值。

与超音波雷达侦测相比,可视化方案能够更精准、更流畅,马斯克甚至曾表示特斯拉可视化方案的侦测准确度,就跟人眼看到的一模一样,甚至可以呈现肉眼无法侦测到的信息,让驾驶可以看见车辆的所有视角,提高行车安全。

特斯拉 Tesla 可视化 FSD

另外马斯克也特别强调:「可视化方案与神经网络学习系统是实现真正自动驾驶的关键;整个可视化方案,使用光学成像(比喻为眼睛)与神经网络机器学习(比喻为大脑)协同工作,这就是为什么车身相机与神经网络机器学习是最棒的解决方案。」

接着就看 100% 全面采用镜头侦测的特斯拉可视化车辆正式上路后,会带来哪些令人惊喜的表现。

谷歌翻译与DeepL的比较

newsman 发表了文章 • 2021-05-04 10:33 • 来自相关话题

这两个在线翻译器之间的竞争已经不是什么秘密。让我们看看这两个服务之间的主要区别,看看哪个表现更好。让我们来看看! 谷歌翻译与DeepL。

由于大多数用户已经知道谷歌翻译,他们可能不会寻找替代品来翻译一个单词或特定文本。然而,这可能会随着DeepL 的到来而改变,因为根据其创造者的说法,它能够产生比其他任何机器翻译系统更高的翻译质量。

DeepL 翻译

DeepL 是一项创新的免费翻译服务,使用基于深度学习的人工智能技术,这是人工智能的一个分支,试图以类似于人脑的方式模拟学习模型。DeepL 提供42种语言组合的翻译,包括西班牙语、英语、德语、法语、意大利语、波兰语和荷兰语。其中一些组合比其他组合更成功;例如,英语是产生最佳翻译的语言。

DeepL,也是基于在线词典Linguee,在线提供超过10亿的翻译文本。因此,只需一次点击,我们就可以得到任何单词的翻译。

为了证明DeepL 的潜力,我们进行了一项测试,专业翻译人员必须从Facebook、微软和谷歌翻译的100多个句子中选择最佳翻译。结果如下。

在从英语到西班牙语的翻译中,DeepL 的得分远远高于其他翻译,如微软、谷歌或Facebook。
在测试的其他语言组合中,DeepL 的翻译表现比其他翻译服务所进行的翻译好三倍。
由于DeepL 使用了比谷歌更先进的技术,它生成的翻译读起来非常自然,类似于人类翻译员可能产生的翻译。这项翻译服务的缺点之一是,目前它不能从网络浏览器中翻译整个网站。

谷歌翻译

谷歌翻译是谷歌最受欢迎和最知名的工具之一。它能够翻译100多种语言,近年来有了很大的改进,现在提供更高质量的结果。

谷歌翻译与DeepL
 
谷歌翻译的最佳功能之一是它可以导入文件,一旦翻译完毕,就会以这样的方式在线显示翻译结果。谷歌翻译仍然比DeepL 有更多的功能;谷歌翻译提供语音翻译、图像翻译,而且它与Chrome网络浏览器集成,可以不离开该浏览器而翻译任何网站。然而,当谷歌翻译被要求翻译一个句子或文本,而不仅仅是一个单词时,它只提供直译,这比人工翻译的质量低得多。另一方面,DeepL,把要翻译的句子放到上下文中,用目标语言中最常用的词来翻译。
  查看全部
这两个在线翻译器之间的竞争已经不是什么秘密。让我们看看这两个服务之间的主要区别,看看哪个表现更好。让我们来看看! 谷歌翻译与DeepL。

由于大多数用户已经知道谷歌翻译,他们可能不会寻找替代品来翻译一个单词或特定文本。然而,这可能会随着DeepL 的到来而改变,因为根据其创造者的说法,它能够产生比其他任何机器翻译系统更高的翻译质量。

DeepL 翻译

DeepL 是一项创新的免费翻译服务,使用基于深度学习的人工智能技术,这是人工智能的一个分支,试图以类似于人脑的方式模拟学习模型。DeepL 提供42种语言组合的翻译,包括西班牙语、英语、德语、法语、意大利语、波兰语和荷兰语。其中一些组合比其他组合更成功;例如,英语是产生最佳翻译的语言。

DeepL,也是基于在线词典Linguee,在线提供超过10亿的翻译文本。因此,只需一次点击,我们就可以得到任何单词的翻译。

为了证明DeepL 的潜力,我们进行了一项测试,专业翻译人员必须从Facebook、微软和谷歌翻译的100多个句子中选择最佳翻译。结果如下。

在从英语到西班牙语的翻译中,DeepL 的得分远远高于其他翻译,如微软、谷歌或Facebook。
在测试的其他语言组合中,DeepL 的翻译表现比其他翻译服务所进行的翻译好三倍。
由于DeepL 使用了比谷歌更先进的技术,它生成的翻译读起来非常自然,类似于人类翻译员可能产生的翻译。这项翻译服务的缺点之一是,目前它不能从网络浏览器中翻译整个网站。

谷歌翻译

谷歌翻译是谷歌最受欢迎和最知名的工具之一。它能够翻译100多种语言,近年来有了很大的改进,现在提供更高质量的结果。

谷歌翻译与DeepL
 
谷歌翻译的最佳功能之一是它可以导入文件,一旦翻译完毕,就会以这样的方式在线显示翻译结果。谷歌翻译仍然比DeepL 有更多的功能;谷歌翻译提供语音翻译、图像翻译,而且它与Chrome网络浏览器集成,可以不离开该浏览器而翻译任何网站。然而,当谷歌翻译被要求翻译一个句子或文本,而不仅仅是一个单词时,它只提供直译,这比人工翻译的质量低得多。另一方面,DeepL,把要翻译的句子放到上下文中,用目标语言中最常用的词来翻译。
 

特斯拉宣布全面采用「可视化」方案,Model 3、Y 率先改版

Applealmond 发表了文章 • 2022-10-06 18:12 • 来自相关话题

历经约 1 年多的发展与改善,特斯拉在近日正式宣布从 10 月份开始,在部份国家销售的 Model 3 与 Model Y 将停用教音波雷达侦测,全面进入「Tesla Vision」可视化解决方案,而旗舰车款 Model S、Model X 则会在 2023 年陆续跟进采用。特斯拉宣布新车全面改用可视化方案Tesla Vision 特斯拉可视化方案最早于去年 5 月开始搭载在特斯拉自家的 Model 3、Model Y 上,不过当时只有移除车辆前方的测距雷达而已,车辆后方的侦测媒介仍是依赖超音波感应器运行。不过就在这几天,特斯拉宣布将移除车上所有的超音波雷达(USS),并由特斯拉可视化方案全面取代车辆周围环境的侦测工作:> 今天,Tesla Vision 迈出下一步,我们将从 Model 3 、Model Y 中移除超音波传感器(USS)。 在接下来的几个月中,我们将继续推出新款的 Model 3、Model Y,然后将在 2023 年推新款 Model S、Model X。等于说之后新款采用特斯拉可视化方案的车辆,车身上都不会再有一小圈的超音波雷达,取而代之的是分布在车身周围的 8 个环景相机。特斯拉也特别表明:采用超音波雷达的现有车款目前不会受到任何影响,依旧可以正常使用。但是毕竟特斯拉可视化方案才刚上路,在过度初期有 4 项功能会受到影响,之后会透过软件更新的方式来改进功能,也会将这些暂时无法使用的功能重新加回来。 搭载超音波雷达搭载特斯拉可视化方案前向碰撞警告✓✓自动紧急煞停✓✓车道偏离警告/预防✓✓紧急车道偏离✓✓踏板误判缓解✓✓自动远光灯✓✓自动刮水器✓✓盲点碰撞警告音✓✓自动转向✓✓自动车道变换✓✓在 Autopilot 上导航✓✓号志、标志控制✓✓停车辅助✓暂时不可用自动停车✓暂时不可用召唤✓暂时不可用智能召唤✓暂时不可用Tesla Vision 可视化方案:用镜头「看懂」周遭环境至于从刚刚讲到现在的「Tesla Vision 特斯拉可视化方案」到底是什么东西呢?这边就来简单介绍给各位认识一下。前面有提到特斯拉可视化方案,会移除车身上所有超音波雷达,改用镜头作为侦测媒介;这些分布在车辆周围的镜头,可以简单想像成是特斯拉的「眼睛」,可视化方案就是让特斯拉用这眼睛来「看懂」周遭的环境,进而针对 FSD、EAP、AP 等其他主动安全功能提供环境信息。具体的作法是使用车身相机与机器学习系统分析周围环境,最后产生一个准确的物体与目标,而不单单只是线条、车辆、行人等等基本的数值。与超音波雷达侦测相比,可视化方案能够更精准、更流畅,马斯克甚至曾表示特斯拉可视化方案的侦测准确度,就跟人眼看到的一模一样,甚至可以呈现肉眼无法侦测到的信息,让驾驶可以看见车辆的所有视角,提高行车安全。另外马斯克也特别强调:「可视化方案与神经网络学习系统是实现真正自动驾驶的关键;整个可视化方案,使用光学成像(比喻为眼睛)与神经网络机器学习(比喻为大脑)协同工作,这就是为什么车身相机与神经网络机器学习是最棒的解决方案。」接着就看 100% 全面采用镜头侦测的特斯拉可视化车辆正式上路后,会带来哪些令人惊喜的表现。 查看全部

特斯拉 Tesla 可视化方案 Tesla Vision

历经约 1 年多的发展与改善,特斯拉在近日正式宣布从 10 月份开始,在部份国家销售的 Model 3Model Y 将停用教音波雷达侦测,全面进入「Tesla Vision」可视化解决方案,而旗舰车款 Model SModel X 则会在 2023 年陆续跟进采用。

特斯拉宣布新车全面改用可视化方案

Tesla Vision 特斯拉可视化方案最早于去年 5 月开始搭载在特斯拉自家的 Model 3、Model Y 上,不过当时只有移除车辆前方的测距雷达而已,车辆后方的侦测媒介仍是依赖超音波感应器运行。

不过就在这几天,特斯拉宣布将移除车上所有的超音波雷达(USS),并由特斯拉可视化方案全面取代车辆周围环境的侦测工作:

> 今天,Tesla Vision 迈出下一步,我们将从 Model 3 、Model Y 中移除超音波传感器(USS)。 在接下来的几个月中,我们将继续推出新款的 Model 3、Model Y,然后将在 2023 年推新款 Model S、Model X。

特斯拉 Tesla 可视化方案 Tesla Vision

等于说之后新款采用特斯拉可视化方案的车辆,车身上都不会再有一小圈的超音波雷达,取而代之的是分布在车身周围的 8 个环景相机。特斯拉也特别表明:采用超音波雷达的现有车款目前不会受到任何影响,依旧可以正常使用。

特斯拉 Tesla Autopilot 可视化

但是毕竟特斯拉可视化方案才刚上路,在过度初期有 4 项功能会受到影响,之后会透过软件更新的方式来改进功能,也会将这些暂时无法使用的功能重新加回来。

 搭载超音波雷达搭载特斯拉可视化方案
前向碰撞警告
自动紧急煞停
车道偏离警告/预防
紧急车道偏离
踏板误判缓解
自动远光灯
自动刮水器
盲点碰撞警告音
自动转向
自动车道变换
在 Autopilot 上导航
号志、标志控制
停车辅助暂时不可用
自动停车暂时不可用
召唤暂时不可用
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Tesla Vision 可视化方案:用镜头「看懂」周遭环境

至于从刚刚讲到现在的「Tesla Vision 特斯拉可视化方案」到底是什么东西呢?这边就来简单介绍给各位认识一下。

前面有提到特斯拉可视化方案,会移除车身上所有超音波雷达,改用镜头作为侦测媒介;这些分布在车辆周围的镜头,可以简单想像成是特斯拉的「眼睛」,可视化方案就是让特斯拉用这眼睛来「看懂」周遭的环境,进而针对 FSD、EAP、AP 等其他主动安全功能提供环境信息。

具体的作法是使用车身相机与机器学习系统分析周围环境,最后产生一个准确的物体与目标,而不单单只是线条、车辆、行人等等基本的数值。

与超音波雷达侦测相比,可视化方案能够更精准、更流畅,马斯克甚至曾表示特斯拉可视化方案的侦测准确度,就跟人眼看到的一模一样,甚至可以呈现肉眼无法侦测到的信息,让驾驶可以看见车辆的所有视角,提高行车安全。

特斯拉 Tesla 可视化 FSD

另外马斯克也特别强调:「可视化方案与神经网络学习系统是实现真正自动驾驶的关键;整个可视化方案,使用光学成像(比喻为眼睛)与神经网络机器学习(比喻为大脑)协同工作,这就是为什么车身相机与神经网络机器学习是最棒的解决方案。」

接着就看 100% 全面采用镜头侦测的特斯拉可视化车辆正式上路后,会带来哪些令人惊喜的表现。

谷歌翻译与DeepL的比较

newsman 发表了文章 • 2021-05-04 10:33 • 来自相关话题

这两个在线翻译器之间的竞争已经不是什么秘密。让我们看看这两个服务之间的主要区别,看看哪个表现更好。让我们来看看! 谷歌翻译与DeepL。

由于大多数用户已经知道谷歌翻译,他们可能不会寻找替代品来翻译一个单词或特定文本。然而,这可能会随着DeepL 的到来而改变,因为根据其创造者的说法,它能够产生比其他任何机器翻译系统更高的翻译质量。

DeepL 翻译

DeepL 是一项创新的免费翻译服务,使用基于深度学习的人工智能技术,这是人工智能的一个分支,试图以类似于人脑的方式模拟学习模型。DeepL 提供42种语言组合的翻译,包括西班牙语、英语、德语、法语、意大利语、波兰语和荷兰语。其中一些组合比其他组合更成功;例如,英语是产生最佳翻译的语言。

DeepL,也是基于在线词典Linguee,在线提供超过10亿的翻译文本。因此,只需一次点击,我们就可以得到任何单词的翻译。

为了证明DeepL 的潜力,我们进行了一项测试,专业翻译人员必须从Facebook、微软和谷歌翻译的100多个句子中选择最佳翻译。结果如下。

在从英语到西班牙语的翻译中,DeepL 的得分远远高于其他翻译,如微软、谷歌或Facebook。
在测试的其他语言组合中,DeepL 的翻译表现比其他翻译服务所进行的翻译好三倍。
由于DeepL 使用了比谷歌更先进的技术,它生成的翻译读起来非常自然,类似于人类翻译员可能产生的翻译。这项翻译服务的缺点之一是,目前它不能从网络浏览器中翻译整个网站。

谷歌翻译

谷歌翻译是谷歌最受欢迎和最知名的工具之一。它能够翻译100多种语言,近年来有了很大的改进,现在提供更高质量的结果。

谷歌翻译与DeepL
 
谷歌翻译的最佳功能之一是它可以导入文件,一旦翻译完毕,就会以这样的方式在线显示翻译结果。谷歌翻译仍然比DeepL 有更多的功能;谷歌翻译提供语音翻译、图像翻译,而且它与Chrome网络浏览器集成,可以不离开该浏览器而翻译任何网站。然而,当谷歌翻译被要求翻译一个句子或文本,而不仅仅是一个单词时,它只提供直译,这比人工翻译的质量低得多。另一方面,DeepL,把要翻译的句子放到上下文中,用目标语言中最常用的词来翻译。
  查看全部
这两个在线翻译器之间的竞争已经不是什么秘密。让我们看看这两个服务之间的主要区别,看看哪个表现更好。让我们来看看! 谷歌翻译与DeepL。

由于大多数用户已经知道谷歌翻译,他们可能不会寻找替代品来翻译一个单词或特定文本。然而,这可能会随着DeepL 的到来而改变,因为根据其创造者的说法,它能够产生比其他任何机器翻译系统更高的翻译质量。

DeepL 翻译

DeepL 是一项创新的免费翻译服务,使用基于深度学习的人工智能技术,这是人工智能的一个分支,试图以类似于人脑的方式模拟学习模型。DeepL 提供42种语言组合的翻译,包括西班牙语、英语、德语、法语、意大利语、波兰语和荷兰语。其中一些组合比其他组合更成功;例如,英语是产生最佳翻译的语言。

DeepL,也是基于在线词典Linguee,在线提供超过10亿的翻译文本。因此,只需一次点击,我们就可以得到任何单词的翻译。

为了证明DeepL 的潜力,我们进行了一项测试,专业翻译人员必须从Facebook、微软和谷歌翻译的100多个句子中选择最佳翻译。结果如下。

在从英语到西班牙语的翻译中,DeepL 的得分远远高于其他翻译,如微软、谷歌或Facebook。
在测试的其他语言组合中,DeepL 的翻译表现比其他翻译服务所进行的翻译好三倍。
由于DeepL 使用了比谷歌更先进的技术,它生成的翻译读起来非常自然,类似于人类翻译员可能产生的翻译。这项翻译服务的缺点之一是,目前它不能从网络浏览器中翻译整个网站。

谷歌翻译

谷歌翻译是谷歌最受欢迎和最知名的工具之一。它能够翻译100多种语言,近年来有了很大的改进,现在提供更高质量的结果。

谷歌翻译与DeepL
 
谷歌翻译的最佳功能之一是它可以导入文件,一旦翻译完毕,就会以这样的方式在线显示翻译结果。谷歌翻译仍然比DeepL 有更多的功能;谷歌翻译提供语音翻译、图像翻译,而且它与Chrome网络浏览器集成,可以不离开该浏览器而翻译任何网站。然而,当谷歌翻译被要求翻译一个句子或文本,而不仅仅是一个单词时,它只提供直译,这比人工翻译的质量低得多。另一方面,DeepL,把要翻译的句子放到上下文中,用目标语言中最常用的词来翻译。
 

特斯拉宣布全面采用「可视化」方案,Model 3、Y 率先改版

Applealmond 发表了文章 • 2022-10-06 18:12 • 来自相关话题

历经约 1 年多的发展与改善,特斯拉在近日正式宣布从 10 月份开始,在部份国家销售的 Model 3 与 Model Y 将停用教音波雷达侦测,全面进入「Tesla Vision」可视化解决方案,而旗舰车款 Model S、Model X 则会在 2023 年陆续跟进采用。特斯拉宣布新车全面改用可视化方案Tesla Vision 特斯拉可视化方案最早于去年 5 月开始搭载在特斯拉自家的 Model 3、Model Y 上,不过当时只有移除车辆前方的测距雷达而已,车辆后方的侦测媒介仍是依赖超音波感应器运行。不过就在这几天,特斯拉宣布将移除车上所有的超音波雷达(USS),并由特斯拉可视化方案全面取代车辆周围环境的侦测工作:> 今天,Tesla Vision 迈出下一步,我们将从 Model 3 、Model Y 中移除超音波传感器(USS)。 在接下来的几个月中,我们将继续推出新款的 Model 3、Model Y,然后将在 2023 年推新款 Model S、Model X。等于说之后新款采用特斯拉可视化方案的车辆,车身上都不会再有一小圈的超音波雷达,取而代之的是分布在车身周围的 8 个环景相机。特斯拉也特别表明:采用超音波雷达的现有车款目前不会受到任何影响,依旧可以正常使用。但是毕竟特斯拉可视化方案才刚上路,在过度初期有 4 项功能会受到影响,之后会透过软件更新的方式来改进功能,也会将这些暂时无法使用的功能重新加回来。 搭载超音波雷达搭载特斯拉可视化方案前向碰撞警告✓✓自动紧急煞停✓✓车道偏离警告/预防✓✓紧急车道偏离✓✓踏板误判缓解✓✓自动远光灯✓✓自动刮水器✓✓盲点碰撞警告音✓✓自动转向✓✓自动车道变换✓✓在 Autopilot 上导航✓✓号志、标志控制✓✓停车辅助✓暂时不可用自动停车✓暂时不可用召唤✓暂时不可用智能召唤✓暂时不可用Tesla Vision 可视化方案:用镜头「看懂」周遭环境至于从刚刚讲到现在的「Tesla Vision 特斯拉可视化方案」到底是什么东西呢?这边就来简单介绍给各位认识一下。前面有提到特斯拉可视化方案,会移除车身上所有超音波雷达,改用镜头作为侦测媒介;这些分布在车辆周围的镜头,可以简单想像成是特斯拉的「眼睛」,可视化方案就是让特斯拉用这眼睛来「看懂」周遭的环境,进而针对 FSD、EAP、AP 等其他主动安全功能提供环境信息。具体的作法是使用车身相机与机器学习系统分析周围环境,最后产生一个准确的物体与目标,而不单单只是线条、车辆、行人等等基本的数值。与超音波雷达侦测相比,可视化方案能够更精准、更流畅,马斯克甚至曾表示特斯拉可视化方案的侦测准确度,就跟人眼看到的一模一样,甚至可以呈现肉眼无法侦测到的信息,让驾驶可以看见车辆的所有视角,提高行车安全。另外马斯克也特别强调:「可视化方案与神经网络学习系统是实现真正自动驾驶的关键;整个可视化方案,使用光学成像(比喻为眼睛)与神经网络机器学习(比喻为大脑)协同工作,这就是为什么车身相机与神经网络机器学习是最棒的解决方案。」接着就看 100% 全面采用镜头侦测的特斯拉可视化车辆正式上路后,会带来哪些令人惊喜的表现。 查看全部

特斯拉 Tesla 可视化方案 Tesla Vision

历经约 1 年多的发展与改善,特斯拉在近日正式宣布从 10 月份开始,在部份国家销售的 Model 3Model Y 将停用教音波雷达侦测,全面进入「Tesla Vision」可视化解决方案,而旗舰车款 Model SModel X 则会在 2023 年陆续跟进采用。

特斯拉宣布新车全面改用可视化方案

Tesla Vision 特斯拉可视化方案最早于去年 5 月开始搭载在特斯拉自家的 Model 3、Model Y 上,不过当时只有移除车辆前方的测距雷达而已,车辆后方的侦测媒介仍是依赖超音波感应器运行。

不过就在这几天,特斯拉宣布将移除车上所有的超音波雷达(USS),并由特斯拉可视化方案全面取代车辆周围环境的侦测工作:

> 今天,Tesla Vision 迈出下一步,我们将从 Model 3 、Model Y 中移除超音波传感器(USS)。 在接下来的几个月中,我们将继续推出新款的 Model 3、Model Y,然后将在 2023 年推新款 Model S、Model X。

特斯拉 Tesla 可视化方案 Tesla Vision

等于说之后新款采用特斯拉可视化方案的车辆,车身上都不会再有一小圈的超音波雷达,取而代之的是分布在车身周围的 8 个环景相机。特斯拉也特别表明:采用超音波雷达的现有车款目前不会受到任何影响,依旧可以正常使用。

特斯拉 Tesla Autopilot 可视化

但是毕竟特斯拉可视化方案才刚上路,在过度初期有 4 项功能会受到影响,之后会透过软件更新的方式来改进功能,也会将这些暂时无法使用的功能重新加回来。

 搭载超音波雷达搭载特斯拉可视化方案
前向碰撞警告
自动紧急煞停
车道偏离警告/预防
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具体的作法是使用车身相机与机器学习系统分析周围环境,最后产生一个准确的物体与目标,而不单单只是线条、车辆、行人等等基本的数值。

与超音波雷达侦测相比,可视化方案能够更精准、更流畅,马斯克甚至曾表示特斯拉可视化方案的侦测准确度,就跟人眼看到的一模一样,甚至可以呈现肉眼无法侦测到的信息,让驾驶可以看见车辆的所有视角,提高行车安全。

特斯拉 Tesla 可视化 FSD

另外马斯克也特别强调:「可视化方案与神经网络学习系统是实现真正自动驾驶的关键;整个可视化方案,使用光学成像(比喻为眼睛)与神经网络机器学习(比喻为大脑)协同工作,这就是为什么车身相机与神经网络机器学习是最棒的解决方案。」

接着就看 100% 全面采用镜头侦测的特斯拉可视化车辆正式上路后,会带来哪些令人惊喜的表现。

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由于大多数用户已经知道谷歌翻译,他们可能不会寻找替代品来翻译一个单词或特定文本。然而,这可能会随着DeepL 的到来而改变,因为根据其创造者的说法,它能够产生比其他任何机器翻译系统更高的翻译质量。

DeepL 翻译

DeepL 是一项创新的免费翻译服务,使用基于深度学习的人工智能技术,这是人工智能的一个分支,试图以类似于人脑的方式模拟学习模型。DeepL 提供42种语言组合的翻译,包括西班牙语、英语、德语、法语、意大利语、波兰语和荷兰语。其中一些组合比其他组合更成功;例如,英语是产生最佳翻译的语言。

DeepL,也是基于在线词典Linguee,在线提供超过10亿的翻译文本。因此,只需一次点击,我们就可以得到任何单词的翻译。

为了证明DeepL 的潜力,我们进行了一项测试,专业翻译人员必须从Facebook、微软和谷歌翻译的100多个句子中选择最佳翻译。结果如下。

在从英语到西班牙语的翻译中,DeepL 的得分远远高于其他翻译,如微软、谷歌或Facebook。
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谷歌翻译

谷歌翻译是谷歌最受欢迎和最知名的工具之一。它能够翻译100多种语言,近年来有了很大的改进,现在提供更高质量的结果。

谷歌翻译与DeepL
 
谷歌翻译的最佳功能之一是它可以导入文件,一旦翻译完毕,就会以这样的方式在线显示翻译结果。谷歌翻译仍然比DeepL 有更多的功能;谷歌翻译提供语音翻译、图像翻译,而且它与Chrome网络浏览器集成,可以不离开该浏览器而翻译任何网站。然而,当谷歌翻译被要求翻译一个句子或文本,而不仅仅是一个单词时,它只提供直译,这比人工翻译的质量低得多。另一方面,DeepL,把要翻译的句子放到上下文中,用目标语言中最常用的词来翻译。
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这两个在线翻译器之间的竞争已经不是什么秘密。让我们看看这两个服务之间的主要区别,看看哪个表现更好。让我们来看看! 谷歌翻译与DeepL。

由于大多数用户已经知道谷歌翻译,他们可能不会寻找替代品来翻译一个单词或特定文本。然而,这可能会随着DeepL 的到来而改变,因为根据其创造者的说法,它能够产生比其他任何机器翻译系统更高的翻译质量。

DeepL 翻译

DeepL 是一项创新的免费翻译服务,使用基于深度学习的人工智能技术,这是人工智能的一个分支,试图以类似于人脑的方式模拟学习模型。DeepL 提供42种语言组合的翻译,包括西班牙语、英语、德语、法语、意大利语、波兰语和荷兰语。其中一些组合比其他组合更成功;例如,英语是产生最佳翻译的语言。

DeepL,也是基于在线词典Linguee,在线提供超过10亿的翻译文本。因此,只需一次点击,我们就可以得到任何单词的翻译。

为了证明DeepL 的潜力,我们进行了一项测试,专业翻译人员必须从Facebook、微软和谷歌翻译的100多个句子中选择最佳翻译。结果如下。

在从英语到西班牙语的翻译中,DeepL 的得分远远高于其他翻译,如微软、谷歌或Facebook。
在测试的其他语言组合中,DeepL 的翻译表现比其他翻译服务所进行的翻译好三倍。
由于DeepL 使用了比谷歌更先进的技术,它生成的翻译读起来非常自然,类似于人类翻译员可能产生的翻译。这项翻译服务的缺点之一是,目前它不能从网络浏览器中翻译整个网站。

谷歌翻译

谷歌翻译是谷歌最受欢迎和最知名的工具之一。它能够翻译100多种语言,近年来有了很大的改进,现在提供更高质量的结果。

谷歌翻译与DeepL
 
谷歌翻译的最佳功能之一是它可以导入文件,一旦翻译完毕,就会以这样的方式在线显示翻译结果。谷歌翻译仍然比DeepL 有更多的功能;谷歌翻译提供语音翻译、图像翻译,而且它与Chrome网络浏览器集成,可以不离开该浏览器而翻译任何网站。然而,当谷歌翻译被要求翻译一个句子或文本,而不仅仅是一个单词时,它只提供直译,这比人工翻译的质量低得多。另一方面,DeepL,把要翻译的句子放到上下文中,用目标语言中最常用的词来翻译。