买量

买量

买量投放与变现之间的关系

newsman 发表了文章 • 2023-07-24 22:43 • 来自相关话题

如果遇到了变现方面的瓶颈,如何都提高不了LTV和ROI,可以考虑下如何从投放侧进行突破,如何精准匹配用户,从而提升ROI。以下是我的理解,具体参考投放增长的同学可能更有说服力。首先,同样的模式下出价是一个因素,出价越低相对来说,用户质量相对来说更差。所以有时候觉得为什么近期LTV降低,可以考虑下是否是这个因素引起。其次,具体采取什么样的模式投放,也是需要考量的。以Google Ads为例,其他平台也是类似。首先,同样的模式下出价是一个因素,出价越低相对来说,用户质量相对来说更差。所以有时候觉得为什么近期LTV降低,可以考虑下是否是这个因素引起。1.0 粗犷式投放简单来说,只买安装,我个人觉得这种方法在IAA产品前期还是可以考虑的。适合测试产品整体数据,了解产品在各区域的数据表现,同时短期内适合在有限的预算。简单来说,只买安装,我个人觉得这种方法在IAA产品前期还是可以考虑的。适合测试产品整体数据,了解产品在各区域的数据表现,同时短期内适合在有限的预算。2.0-2.5 优化事件投放2.0-2.5 这个角度的方案有多种,主要分以下几类:1、留存事件 认为完成某一重要产品操作,即为留存用户。由于变现产品一般情况下都为高留存。由于从而定义该事件为买量事件2、广告事件认为完成某一个核心广告事件,即为广告事件用户。由于用户完成广告漏斗中的某一个核心环节,认为该用户为具有较高广告价值的用户,从而定义该事件为广告事件3、Tachi这个算是今年才推出的新方案,原理就是搜集用户每一次广告展示的价值,从而找到较高广告价值的用户,进行买量。由于广告受市场波动影响、新增影响较大,所以Tachi相对来说,过程比较繁琐,需要人工干预,调整这个较高广告价值的具体数值。具体可以找相关的Google Ads这边的同学了解一下。3.0 投放3.0 tRoas3.0相对来说,就比较简单了,原理上来说,按照广告回收或者整体回收来买量。3.0 ARO太极的升级版,原理类似于太极,以机器自动化取代人工干预,不需要周期性修改数值。以上方案均有开发者使用,不同类型的产品在不同的国家可能适用于不同的买量方式。具体可以根据实际数据结果选择最优选自己的方案。 查看全部

如果遇到了变现方面的瓶颈,如何都提高不了LTV和ROI,可以考虑下如何从投放侧进行突破,如何精准匹配用户,从而提升ROI。以下是我的理解,具体参考投放增长的同学可能更有说服力。

首先,同样的模式下出价是一个因素,出价越低相对来说,用户质量相对来说更差。所以有时候觉得为什么近期LTV降低,可以考虑下是否是这个因素引起。其次,具体采取什么样的模式投放,也是需要考量的。以Google Ads为例,其他平台也是类似。

首先,同样的模式下出价是一个因素,出价越低相对来说,用户质量相对来说更差。所以有时候觉得为什么近期LTV降低,可以考虑下是否是这个因素引起。

1.0 粗犷式投放

简单来说,只买安装,我个人觉得这种方法在IAA产品前期还是可以考虑的。适合测试产品整体数据,了解产品在各区域的数据表现,同时短期内适合在有限的预算。

简单来说,只买安装,我个人觉得这种方法在IAA产品前期还是可以考虑的。适合测试产品整体数据,了解产品在各区域的数据表现,同时短期内适合在有限的预算。

2.0-2.5 优化事件投放

2.0-2.5 这个角度的方案有多种,主要分以下几类:

1、留存事件 认为完成某一重要产品操作,即为留存用户。由于变现产品一般情况下都为高留存。由于从而定义该事件为买量事件

2、广告事件认为完成某一个核心广告事件,即为广告事件用户。由于用户完成广告漏斗中的某一个核心环节,认为该用户为具有较高广告价值的用户,从而定义该事件为广告事件

3、Tachi这个算是今年才推出的新方案,原理就是搜集用户每一次广告展示的价值,从而找到较高广告价值的用户,进行买量。由于广告受市场波动影响、新增影响较大,所以Tachi相对来说,过程比较繁琐,需要人工干预,调整这个较高广告价值的具体数值。具体可以找相关的Google Ads这边的同学了解一下。

3.0 投放

3.0 tRoas

3.0相对来说,就比较简单了,原理上来说,按照广告回收或者整体回收来买量。

3.0 ARO

太极的升级版,原理类似于太极,以机器自动化取代人工干预,不需要周期性修改数值。

以上方案均有开发者使用,不同类型的产品在不同的国家可能适用于不同的买量方式。具体可以根据实际数据结果选择最优选自己的方案。

买量投放与变现之间的关系

newsman 发表了文章 • 2023-07-24 22:43 • 来自相关话题

如果遇到了变现方面的瓶颈,如何都提高不了LTV和ROI,可以考虑下如何从投放侧进行突破,如何精准匹配用户,从而提升ROI。以下是我的理解,具体参考投放增长的同学可能更有说服力。首先,同样的模式下出价是一个因素,出价越低相对来说,用户质量相对来说更差。所以有时候觉得为什么近期LTV降低,可以考虑下是否是这个因素引起。其次,具体采取什么样的模式投放,也是需要考量的。以Google Ads为例,其他平台也是类似。首先,同样的模式下出价是一个因素,出价越低相对来说,用户质量相对来说更差。所以有时候觉得为什么近期LTV降低,可以考虑下是否是这个因素引起。1.0 粗犷式投放简单来说,只买安装,我个人觉得这种方法在IAA产品前期还是可以考虑的。适合测试产品整体数据,了解产品在各区域的数据表现,同时短期内适合在有限的预算。简单来说,只买安装,我个人觉得这种方法在IAA产品前期还是可以考虑的。适合测试产品整体数据,了解产品在各区域的数据表现,同时短期内适合在有限的预算。2.0-2.5 优化事件投放2.0-2.5 这个角度的方案有多种,主要分以下几类:1、留存事件 认为完成某一重要产品操作,即为留存用户。由于变现产品一般情况下都为高留存。由于从而定义该事件为买量事件2、广告事件认为完成某一个核心广告事件,即为广告事件用户。由于用户完成广告漏斗中的某一个核心环节,认为该用户为具有较高广告价值的用户,从而定义该事件为广告事件3、Tachi这个算是今年才推出的新方案,原理就是搜集用户每一次广告展示的价值,从而找到较高广告价值的用户,进行买量。由于广告受市场波动影响、新增影响较大,所以Tachi相对来说,过程比较繁琐,需要人工干预,调整这个较高广告价值的具体数值。具体可以找相关的Google Ads这边的同学了解一下。3.0 投放3.0 tRoas3.0相对来说,就比较简单了,原理上来说,按照广告回收或者整体回收来买量。3.0 ARO太极的升级版,原理类似于太极,以机器自动化取代人工干预,不需要周期性修改数值。以上方案均有开发者使用,不同类型的产品在不同的国家可能适用于不同的买量方式。具体可以根据实际数据结果选择最优选自己的方案。 查看全部

如果遇到了变现方面的瓶颈,如何都提高不了LTV和ROI,可以考虑下如何从投放侧进行突破,如何精准匹配用户,从而提升ROI。以下是我的理解,具体参考投放增长的同学可能更有说服力。

首先,同样的模式下出价是一个因素,出价越低相对来说,用户质量相对来说更差。所以有时候觉得为什么近期LTV降低,可以考虑下是否是这个因素引起。其次,具体采取什么样的模式投放,也是需要考量的。以Google Ads为例,其他平台也是类似。

首先,同样的模式下出价是一个因素,出价越低相对来说,用户质量相对来说更差。所以有时候觉得为什么近期LTV降低,可以考虑下是否是这个因素引起。

1.0 粗犷式投放

简单来说,只买安装,我个人觉得这种方法在IAA产品前期还是可以考虑的。适合测试产品整体数据,了解产品在各区域的数据表现,同时短期内适合在有限的预算。

简单来说,只买安装,我个人觉得这种方法在IAA产品前期还是可以考虑的。适合测试产品整体数据,了解产品在各区域的数据表现,同时短期内适合在有限的预算。

2.0-2.5 优化事件投放

2.0-2.5 这个角度的方案有多种,主要分以下几类:

1、留存事件 认为完成某一重要产品操作,即为留存用户。由于变现产品一般情况下都为高留存。由于从而定义该事件为买量事件

2、广告事件认为完成某一个核心广告事件,即为广告事件用户。由于用户完成广告漏斗中的某一个核心环节,认为该用户为具有较高广告价值的用户,从而定义该事件为广告事件

3、Tachi这个算是今年才推出的新方案,原理就是搜集用户每一次广告展示的价值,从而找到较高广告价值的用户,进行买量。由于广告受市场波动影响、新增影响较大,所以Tachi相对来说,过程比较繁琐,需要人工干预,调整这个较高广告价值的具体数值。具体可以找相关的Google Ads这边的同学了解一下。

3.0 投放

3.0 tRoas

3.0相对来说,就比较简单了,原理上来说,按照广告回收或者整体回收来买量。

3.0 ARO

太极的升级版,原理类似于太极,以机器自动化取代人工干预,不需要周期性修改数值。

以上方案均有开发者使用,不同类型的产品在不同的国家可能适用于不同的买量方式。具体可以根据实际数据结果选择最优选自己的方案。

买量投放与变现之间的关系

newsman 发表了文章 • 2023-07-24 22:43 • 来自相关话题

如果遇到了变现方面的瓶颈,如何都提高不了LTV和ROI,可以考虑下如何从投放侧进行突破,如何精准匹配用户,从而提升ROI。以下是我的理解,具体参考投放增长的同学可能更有说服力。首先,同样的模式下出价是一个因素,出价越低相对来说,用户质量相对来说更差。所以有时候觉得为什么近期LTV降低,可以考虑下是否是这个因素引起。其次,具体采取什么样的模式投放,也是需要考量的。以Google Ads为例,其他平台也是类似。首先,同样的模式下出价是一个因素,出价越低相对来说,用户质量相对来说更差。所以有时候觉得为什么近期LTV降低,可以考虑下是否是这个因素引起。1.0 粗犷式投放简单来说,只买安装,我个人觉得这种方法在IAA产品前期还是可以考虑的。适合测试产品整体数据,了解产品在各区域的数据表现,同时短期内适合在有限的预算。简单来说,只买安装,我个人觉得这种方法在IAA产品前期还是可以考虑的。适合测试产品整体数据,了解产品在各区域的数据表现,同时短期内适合在有限的预算。2.0-2.5 优化事件投放2.0-2.5 这个角度的方案有多种,主要分以下几类:1、留存事件 认为完成某一重要产品操作,即为留存用户。由于变现产品一般情况下都为高留存。由于从而定义该事件为买量事件2、广告事件认为完成某一个核心广告事件,即为广告事件用户。由于用户完成广告漏斗中的某一个核心环节,认为该用户为具有较高广告价值的用户,从而定义该事件为广告事件3、Tachi这个算是今年才推出的新方案,原理就是搜集用户每一次广告展示的价值,从而找到较高广告价值的用户,进行买量。由于广告受市场波动影响、新增影响较大,所以Tachi相对来说,过程比较繁琐,需要人工干预,调整这个较高广告价值的具体数值。具体可以找相关的Google Ads这边的同学了解一下。3.0 投放3.0 tRoas3.0相对来说,就比较简单了,原理上来说,按照广告回收或者整体回收来买量。3.0 ARO太极的升级版,原理类似于太极,以机器自动化取代人工干预,不需要周期性修改数值。以上方案均有开发者使用,不同类型的产品在不同的国家可能适用于不同的买量方式。具体可以根据实际数据结果选择最优选自己的方案。 查看全部

如果遇到了变现方面的瓶颈,如何都提高不了LTV和ROI,可以考虑下如何从投放侧进行突破,如何精准匹配用户,从而提升ROI。以下是我的理解,具体参考投放增长的同学可能更有说服力。

首先,同样的模式下出价是一个因素,出价越低相对来说,用户质量相对来说更差。所以有时候觉得为什么近期LTV降低,可以考虑下是否是这个因素引起。其次,具体采取什么样的模式投放,也是需要考量的。以Google Ads为例,其他平台也是类似。

首先,同样的模式下出价是一个因素,出价越低相对来说,用户质量相对来说更差。所以有时候觉得为什么近期LTV降低,可以考虑下是否是这个因素引起。

1.0 粗犷式投放

简单来说,只买安装,我个人觉得这种方法在IAA产品前期还是可以考虑的。适合测试产品整体数据,了解产品在各区域的数据表现,同时短期内适合在有限的预算。

简单来说,只买安装,我个人觉得这种方法在IAA产品前期还是可以考虑的。适合测试产品整体数据,了解产品在各区域的数据表现,同时短期内适合在有限的预算。

2.0-2.5 优化事件投放

2.0-2.5 这个角度的方案有多种,主要分以下几类:

1、留存事件 认为完成某一重要产品操作,即为留存用户。由于变现产品一般情况下都为高留存。由于从而定义该事件为买量事件

2、广告事件认为完成某一个核心广告事件,即为广告事件用户。由于用户完成广告漏斗中的某一个核心环节,认为该用户为具有较高广告价值的用户,从而定义该事件为广告事件

3、Tachi这个算是今年才推出的新方案,原理就是搜集用户每一次广告展示的价值,从而找到较高广告价值的用户,进行买量。由于广告受市场波动影响、新增影响较大,所以Tachi相对来说,过程比较繁琐,需要人工干预,调整这个较高广告价值的具体数值。具体可以找相关的Google Ads这边的同学了解一下。

3.0 投放

3.0 tRoas

3.0相对来说,就比较简单了,原理上来说,按照广告回收或者整体回收来买量。

3.0 ARO

太极的升级版,原理类似于太极,以机器自动化取代人工干预,不需要周期性修改数值。

以上方案均有开发者使用,不同类型的产品在不同的国家可能适用于不同的买量方式。具体可以根据实际数据结果选择最优选自己的方案。